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基于大猩猩優化算法的配電網重構研究

來源：電工電氣發布時間：2022-04-20 13:20 瀏覽次數：836

基于大猩猩優化算法的配電網重構研究

孔維旭¹，李亞婷²

(1 中核工程咨詢有限公司海南分公司，海南海口 570100;

2 平高集團有限公司，河南平頂山 467000)

摘要：為了能夠更好地解決配電網重構的相關問題，構建了以最小有功網損為目標函數的有源配電網重構模型；為了提升模型的求解效率，引入大猩猩優化算法應用到模型的求解中，并使用 IEEE 33 節點算例對有源配電網重構模型進行了驗證分析。通過多種算法的結果對比，表明該算法具備更好的尋優效率，更快的收斂速度，從而驗證了其在配電網重構模型求解中應用的有效性和實用性。

關鍵詞：配電網重構；分布式電源；大猩猩優化算法；配電網優化

中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2022)04-0032-05

Research on Distribution Network Reconfiguration

Based on Gorilla Optimization Algorithm

KONG Wei-xu¹, LI Ya-ting²

（1 China Nuclear Engineering Consulting Co., Ltd. Hainan Branch, Haikou 570100, China;

2 Pinggao Group Co., Ltd, Pingdingshan 467000, China）

Abstract: This research constructed an active distribution reconstruction model which took minimum active power loss as the objective function for solving the relative problem of distribution network reconfiguration. In addition this paper applied the gorilla optimization algorithm to the model, improving the efficiency to solve the problem. Moveover, it used the IEEE 33 node example to verify and analyze the active distribution network reconstruction model. The comparison results show that the algorithm has better efficiency and faster convergence speed. It verifies that in the solution of the distribution network reconfiguration model, this algorithm is more effective and practical.

Key words: distribution network reconfiguration; distributed power supply; gorilla optimization algorithm; distribution network optimization

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