參考文獻
[1] 何鑫，段晨，劉闖. 基于改進探路者算法優化支持向量機的斷路器故障診斷[J]. 紅水河，2023，42(6) ：90-95.
[2] 李天輝，龐先海，范輝，等. 基于 IEMD 和 GA-WNN 的斷路器分合閘線圈故障診斷方法[J] . 中國電力，2022，55(5) ：111-121.
[3] 蓋曜麟，葛麗娟，郭懿中，等. 基于改進 SVM 算法的高壓斷路器故障診斷[J]. 高壓電器，2022，58(12) ：14-20.
[4] 龍紫筠，曾小蘭，阮紹炯，等. 基于改進遺傳算法優化支持向量機的斷路器故障診斷[J] . 電氣開關，2023，61(4) ：66-70.
[5] 賈浩，張蓮，張尚德，等. 基于 LSSA-BP 神經網絡的斷路器分合閘電流特征診斷[J] . 湖南電力，2022，42(5) ：36-41.
[6] 包偉川，宿浩，李璐，等. 基于電流-振動信號聯合分析的高壓斷路器操動機構故障診斷方法[J]. 高壓電器，2023，59(8) ：164-172.
[7] 鄭悅，姚瑛，晉萃萃，等. 基于 MSMOTE 與 FA-CNN-LSTM 的斷路器故障診斷[J] . 光電子·激光，2025，36(4) ：421-428.
[8] 鄒德旭，徐赫，權浩，等. 基于 DGA 和改進 SMOTE 的小樣本變壓器故障診斷方法[J] . 廣東電力，2024，37(7) ：118-126.
[9] 歐陽鑫，李志斌. 基于樣本擴充和特征優選的 IGWO 優化 SVM 的變壓器故障診斷技術[J]. 電力系統保護與控制，2023，51(18) ：11-20.
[10] 趙冬梅，謝家康，杜澤航，等. 基于統計信息系數和 Wasserstein 生成對抗網絡的風火系統暫態特征選擇與兩階段穩定評估[J] . 電力自動化設備，2023，43(4) ：106-113.
[11] 滕偉， 丁顯， 史秉帥， 等. 基于 WGAN-GP 的風電機組傳動鏈故障診斷[J] . 電力系統自動化，2021，45(22) ：167-173.
[12] 董驍翀，孫英云，蒲天驕. 基于條件生成對抗網絡的可再生能源日前場景生成方法[J] . 中國電機工程學報，2020，40(17) ：5527-5536.
[13] 李洋，肖澤青，聶松松，等. 生成對抗網絡及其在新能源數據質量中的應用研究綜述[J] . 南方電網技術，2020，14(2) ：25-33.
[14] 徐昊，王永生，許志偉，等. 基于生成對抗網絡多變量風電時間序列異常值處理[J] . 太陽能學報，2022，43(12) ：300-311.
[15] 邵振國，張承圣，陳飛雄，等. 生成對抗網絡及其在電力系統中的應用綜述[J] . 中國電機工程學報，2023，43(3) ：987-1004.
[16] 王成磊，匡熠，濮永現，等. 基于改進生成對抗網絡場景生成的長-短期儲能優化配置[J] . 高電壓技術，2024，50(3) ：1131-1144.
[17] 劉云鵬， 許自強， 和家慧， 等. 基于條件式 Wasserstein 生成對抗網絡的電力變壓器故障樣本增強技術[J]. 電網技術，2020，44(4) ：1505-1513.
[18] 黃玲，李林霞，程瑜，等. 基于 SAM-WGAN-GP 的短期風電功率預測[J]. 太陽能學報，2023，44(4) ：180-188.
[19] 臧海祥，郭鏡瑋，黃蔓云，等. 基于改進 Wasserstein 生成式對抗網絡的電力系統不良數據辨識[J]. 電力自動化設備，2022，42(9) ：50-56.
[20] 陳新崗，趙龍，馬志鵬，等. 基于 ISSA-CNN-BiGRUAttention 的鋰電池健康狀態評估[J]. 電子測量技術，2024，47(8) ：45-52.
[21] 鞏冠華，婁柯，尹杰，等. 基于注意力機制的 CNN-BiGRU 模型預測風力發電功率[J]. 安徽工程大學學報，2024，39(2) ：47-54.
[22] 李練兵， 高國強, 陳偉光, 等. 考慮特征重組和 BiGRU-Attention-XGBoost 模型的超短期負荷功率預測[J]. 現代電力，2025，42(3) ：571-581.
[23] 龍赤宇. 低壓斷路器分合閘線圈電流監測及故障診斷技術研究[D]. 北京：北京交通大學，2020.
[24] 任西壁. 基于分合閘線圈電流信號的高壓斷路器操作機構故障診斷研究[D]. 成都：電子科技大學，2023.
[25] 黃新波，胡瀟文，朱永燦，等. 基于卷積神經網絡算法的高壓斷路器故障診斷[J] . 電力自動化設備，2018，38(5) ：136-140.
[26] 韓宇，董波. 一種基于線圈電流的高壓斷路器機械故障診斷方法[J]. 高壓電器，2019，55(9) ：241-246.
[27] 王正龍，張保穩. 生成對抗網絡研究綜述[J]. 網絡與信息安全學報，2021，7(4) ：68-85.
[28] 梁俊杰，韋艦晶，蔣正鋒. 生成對抗網絡 GAN 綜述[J].計算機科學與探索，2020，14(1) ：1-17.
[29] 張彬，周粵川，張敏，等. 生成對抗網絡改進角度與應用研究綜述[J]. 計算機應用研究，2023，40(3) ：649-658.
[30] 王瑞，張璐婷，逯靜. 基于新型相似日選取和 VMD-NGO-BiGRU 的短期光伏功率預測[J] . 湖南大學學報(自然科學版)，2024，51(2) ：68-80.
[31] 任爽，楊凱，商繼財，等. 基于 CNN-BiGRU-Attention 的短期電力負荷預測[J] . 電氣工程學報，2024，19(1) ：344-350.
