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考慮碳交易機(jī)制的多能源系統(tǒng)調(diào)度方法

來(lái)源：電工電氣發(fā)布時(shí)間：2025-04-03 13:03瀏覽次數(shù)：295

考慮碳交易機(jī)制的多能源系統(tǒng)調(diào)度方法

田世東¹，陳文濤¹，王萬(wàn)斌¹，鄭文立¹，田光陽(yáng)¹，鐘建偉²，陸陳²，梁會(huì)軍²

(1 國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司恩施供電公司，湖北恩施 445000；

2 湖北民族大學(xué) 智能科學(xué)與工程學(xué)院，湖北恩施 445000)

摘要：裝備電轉(zhuǎn)氣和碳捕集系統(tǒng)的熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組參與的多能源系統(tǒng)是提升新能源消納能力的有效解決方案，但熱電聯(lián)產(chǎn)的碳排放對(duì)系統(tǒng)的環(huán)境和成本提出了挑戰(zhàn)。構(gòu)建了含 CHP 模型及新能源的多能源系統(tǒng)框架并結(jié)合碳交易(CET)與綠色證書(shū)交易(GCT)交互機(jī)制，提出了一種快速求解計(jì)算量大的多能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的優(yōu)化方法，降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本以及碳排放量。隨著優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題維度的增加，傳統(tǒng)優(yōu)化算法不能在短時(shí)間內(nèi)作出適當(dāng)?shù)恼{(diào)度決策，提出了一種混沌蜣螂優(yōu)化算法用于求解上述優(yōu)化模型。算例結(jié)果表明，上述模型及方法可降低系統(tǒng)的成本和環(huán)境污染，進(jìn)一步體現(xiàn)綠色優(yōu)化調(diào)度的價(jià)值。

關(guān)鍵詞： 多能源系統(tǒng)；熱電聯(lián)產(chǎn)；碳交易機(jī)制；綠色證書(shū)交易機(jī)制；蜣螂優(yōu)化算法

中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2025)03-0010-06

Multi-Energy System Scheduling Method Considering

Carbon Emissions Trading Mechanism

TIAN Shi-dong¹, CHEN Wen-tao¹, WANG Wan-bin¹, ZHENG Wen-li¹, TIAN Guang-yang¹, ZHONG Jian-wei², LU Chen², LIANG Hui-jun²

（1 Enshi Power Supply Company of State Grid Hubei Electric Power Co., Ltd, Enshi 445000, China;

2 College of Intelligent Systems Science and Engineering, Hubei Minzu University, Enshi 445000, China）

Abstract: Multi-energy systems involving cogeneration units equipped with power-to-gas and carbon capture systems are an effective solution to enhance the capacity of new energy consumption, but the carbon emissions of cogeneration pose challenges to the environment and cost of the system. In this paper, a multi-energy system framework with CHP model and new energy is constructed and combined with the interaction mechanism of carbon emissions trading (CET) and green certificate trading (GCT), an optimization method is proposed to quickly solve the optimization scheduling problem of multi-energy system with heavy computation, so as to reduce the operating cost and carbon emission of the system. As the dimensions of the optimized scheduling problem increase, traditional optimization algorithms cannot make appropriate scheduling decisions in a short time. Therefore, a chaotic dung beetle optimization algorithm is proposed to solve the aforementioned optimization model. The case study results show that the above model and method can reduce the cost and environmental pollution of the system, further reflecting the value of green optimized scheduling.

Key words: multi-energy system; cogeneration; carbon emissions trading mechanism; green certificate trading mechanism; dung beetle optimization algorithm

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